Über uns

Der Forschungsbereich „Translationale und klinische Forschung“ am Center of Digital Health hat sich zum Ziel gesetzt, modernste digitale Technologien mit realer Patientenversorgung zu verbinden. Seine Aufgabe besteht darin, digitale Innovationen wie KI-gestützte Diagnostik, digitale Biomarker, fortschrittliche Bildgebung, sensorbasierte Überwachung und personalisierte Entscheidungsunterstützung systematisch aus dem Labor in die klinische Anwendung zu übertragen. Im Mittelpunkt dieser Arbeit stehen die wissenschaftliche Validierung, die Generierung solider Evidenz und die enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Klinik und Industrie, um sicherzustellen, dass neue digitale Lösungen sicher, wirksam und für den täglichen Einsatz in der Gesundheitsversorgung geeignet sind.

 Parallel dazu entwickelt und testet der Forschungsbereich neuartige Studiendesigns, Dateninfrastrukturen und Evaluationsmethoden, die auf die besonderen Eigenschaften digitaler Gesundheitstechnologien zugeschnitten sind. Durch interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Medizin, Informatik, Psychologie, Ethik und Regulatorik schafft die Forschung ein Ökosystem, in dem digitale Innovationen nicht nur technisch fortschrittlich, sondern auch patientenorientiert, verantwortungsbewusst und nachhaltig in klinische Arbeitsabläufe integriert sind.

Projekte in translationaler und klinischer Forschung

Carl Zeiss Foundation Nexus

Certification and Foundations of Safe Machine Learning Systems in healthcare

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EyeMatics

Behandlung von Augenerkrankungen mit interoperabler Medizininformatik

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MSCA Doctoral Network - spaXio

Deciphering the spatial crosstalk in immuno-oncology

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ERC starting grant - CAR-TIME

Drivers and Brakes of CAR T Cell Efficacy Determined by the Tumor Immune Microenvironment

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Interuniversity Center

Bionic Intelligence Tübingen-Stuttgart (BITS)

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ERDERA

European Rare Disease Research Alliance: Analysis and interpretation of 100.000 rare disease genome using AI-based diagnostics

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ELRIN

European Long Read Innovation Network bringing long read genome diagnostics into cynical diagnostics

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German Human Genome Archive (GHGA) and Model-Project for Genome Diagnostics - MVgenom

Developing large-scale IT infrastructure for analysis, interpretation and archival of human genomes, transcriptomes and epigenomes in diagnostics and research

Mitglieder

Sprecher

Professor Oliver Kohlbacher

Professor Carsten Eickhoff


Professor Philipp Berens

Prof. Dr. Manfred Claassen

Prof. Dr. Manfred Claassen

Professor

Phone number: +49 7071 29-82529

Fax number: 07071 29-4630

E-mail address: manfred.claassen@med.uni-tuebingen.de

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Professor Martin Giese

Prof. Dr. Tobias Hauser

Prof. Dr. Tobias Hauser

Professor of Computational Psychiatry

Phone number: +49 7071 29-

E-mail address: tobias.hauser [at] uni-tuebingen.de

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Prof. Dr.-Ing. Thomas Küstner

Prof. Dr.-Ing. Thomas Küstner

Gruppenleiter Medical Image and Data Analysis (MIDAS.lab)

E-mail address: thomas.kuestner@med.uni-tuebingen.de

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Frau Prof. Dr. Kerstin Ritter

Frau Prof. Dr. Kerstin Ritter

W3-Universitätsprofessorin "Maschinelles Lernen für die klinischen Neurowissenschaften"

E-mail address: kerstin.ritter@med.uni-tuebingen.de

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Professor Markus Siegel

Professor Christian Schürch