Der Bereich “Grundlagenforschung” des Center for Digital Health legt das Fundament für die Medizin der Zukunft. Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf dem Maschinellen Lernen und der Künstlichen Intelligenz (KI). Hier arbeiten wir eng mit dem Exzellenzcluster „Maschinelles Lernen – Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ und dem Tübingen AI Center zusammen. Im Zentrum stehen die Entwicklung neuer Methoden zu erklärbaren KI, zur Vorhersage von Krankheitsverläufen und zur Analyse medizinischer Zeitreihendaten, sowie zum Verständnis medizinischer Texte, der Simulation von komplexen physiologischen Vorgängen und der Visualisierung von Daten. Gleichzeitig tragen wir durch unsere Forschung zum grundlegenden Verständnis des menschlichen Organismus bei. Unsere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erforschen komplexe Zusammenhänge in den Bereichen Neurowissenschaft, Psychiatrie, Genetik, Mikrobiologie und Krebsforschung basierend auf neusten Datenmodalitäten, um neue Einsichten zu gewinnen, die die Grundlage für digitale Anwendungen und die Entwicklung von besseren Therapien bilden.
Lehre
Das Center for Digital Health versteht Lehre als zentralen Bestandteil seines Auftrags. Neben exzellenter Forschung setzt das Zentrum dabei bewusst auf eine konsequente Investition in Aus-, Weiter- und Fortbildung. Bestehende Lehrformate werden digital-innovativ weiterentwickelt, aktuelle Themen und Projekte aus Klinik und Forschung gezielt in die Lehre integriert. Dabei steht der translationale Gedanke im Vordergrund: Wissen aus der digitalen Gesundheitsversorgung soll frühzeitig und praxisnah in die Ausbildung getragen werden. Denn nur wenn Lernende digitale Konzepte systematisch und nachhaltig in ihrer Ausbildung erleben, können sie zu kompetenten Anwendenden und damit zu aktiven Mitgestaltenden eines digitalisierten Gesundheitssystems werden. Um dies zu ermöglichen, arbeitet das Zentrum interprofessionell und interdisziplinär eng vernetzt – an der Schnittstelle von Forschung, Klinik und Lehre.
