Das Klinikum
Dr. Daniel Wiesen
Psychologe, M.Sc. / wissenschaftlicher Mitarbeiter
Kontakt
Telefonnummer: 07071 29-86537
E-Mail-Adresse: daniel.wiesen@med.uni-tuebingen.de
Klinik / Institut / Zentrum
Klinische Schwerpunkte
- Neuropsychologie
- Schlaganfall
- Psychotherapie
- Machinelles Lernen bei klinischen Populationen
Wissenschaftliche Tätigkeit
-
Spezialisierungen:
- Neuroanatomie neuropsychologischer Defizite nach Schlaganfall
- Machine Learning Biomarker
- Störungen der räumlichen Aufmerksamkeit
- Langzeitprädiktion nach Schlaganfall mittels anatomischer Marker
- Methodische Weiterentwicklung der Voxel-basierten Läsions Symptom Kartierung (Multivariat/maschinelles Lernen)
- Multisensorische Körperwahrnehmung
- Neurofeedback & Achtsamkeit
Ausbildung & beruflicher Werdegang
- seit 11/2022Psychotherapeut in Ausbildung - Station 13 - Universitätklinik für Psychiatrie und Psychotherapie Tübingen Tübingen
- seit 07/2021Psychologe/ wiss. Mitarbeiter - Abteilung für Psychosomatische Medizin & Psychotherapie - Universitätsklinikum Tübingen
- 04/2020 - 06/2021Psychotherapeut in Ausbildung - Abteilung für Psychosomatische Medizin & Psychotherapie - Universitätsklinikum Tübingen
- 04/2016 - 03/2020wiss. Mitarbeiter - Sektion für Neuropsychologie - Universitätsklinikum Tübingen
Publikationen
- Rosenzopf H, Wiesen D, Basilakos A, Yourganov G, Bonilha L, Rorden C, Fridriksson J, Karnath H-O, Sperber C (2022). Mapping the human praxis network: an investigation of white matter disconnection in limb apraxia of gesture production. Brain Communications: fcac004. https://doi.org/10.1093/braincomms/fcac004
- *Lindner A, *Wiesen D, *Karnath H-O (2021). Lying in a 3T MRI scanner induces neglect-like spatial attention bias. eLife 10: e71076.
- Nestmann S, Wiesen D, Karnath H-O, Rennig J (2021). Temporo-parietal brain regions are involved in higher order object perception. NeuroImage: 234, 117982. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.117982
- Wiesen D, Karnath H-O, Sperber C (2020). Disconnection somewhere down the line: multivariate lesion-symptom mapping of the line bisection error. Cortex.
- Wiesen D, Sperber C, Yourganov G, Rorden C, Karnath H-O (2019). Using machine learning-based lesion behavior mapping to identify anatomical networks of cognitive dysfunction: spatial neglect and attention. NeuroImage.
- Sperber C, Wiesen D, Goldenberg G, Karnath H-O (2019). A network underlying human higher-order motor control: insights from machine learning-based lesion-behaviour mapping in apraxia of pantomime. Cortex 121: 308–321.
- Karnath H-O, Sperber C, Wiesen D, de Haan B (2020). Lesion-behaviour mapping in cognitive neuroscience: A practical guide to univariate and multivariate approaches. In: S Pollmann (ed.) Spatial Learning and Attention Guidance. Neuromethods. New York, Humana Press, 209-238. DOI: https://doi.org/10.1007/7657_2019_18
- Sperber C, Wiesen D, Karnath H-O (2019). An empirical evaluation of multivariate lesion behaviour mapping using support vector regression. Human Brain Mapping 40: 1381-1390.
- Kober SE, Witte M, Ninaus M, Koschutnig K, Wiesen D, Zaiser G, Neuper C, Wood G (2017). Ability to gain control over one's own brain activity and its relation to spiritual practice: a multimodal imaging study. Frontiers Human Neuroscience 11: 271.
Mitgliedschaften
- GNP - Deutsche Gesellschaft für Neuropsychologie
- LPK - Landespsychotherapeutenkammer Baden-Württemberg