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Forschungs-Newsletter der Medizinischen Fakultät Tübingen

rocket

Sehr geehrte Damen und Herren,

 

Sollte Ihr Newsletter nicht korrekt angezeigt werden, klicken Sie bitte auf nachstehenden Link. Sie werden dann direkt mit unserer Homepage verbunden.

Newsletter Kalenderwoche 24/2026

EU-Förderung

 

RAISE Doctoral Networks for AI in Science (HORIZON-RAISE-2026-01-MSCA)

Deadline 24. November 2026

 

The European Commission has opened its first ever €30 million call for transnational doctoral training programmes focused on AI in science. The goal is to train young scientists who will then be able to develop AI systems and tools that can be integrated into their disciplines. 

The call builds on the Horizon Europe’s Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) – Doctoral Networks 2026 call and its doctoral network programme.

 

Usually, the MSCA doctoral network calls are bottom-up, with topics generated by the scientific community. In this case, the proposals may also focus on any field of science, but applicant consortia must show how their programmes nurture talent needed to advance the use of AI in science.

As usual with MSCA funding, the networks may train students through standard PhD programmes, industry-based exchanges or direct training at industry partners and providing networking contacts in the scientific field. All conditions of the Call refer to the MSCA Work Programme 2026-2027.

Successful RAISE Doctoral Networks and doctoral candidates will be associated with RAISE, the Resource for AI Science in Europe.

 

Further information is available on the Call webpage

 

Please contact Susanne Stoppel (Susanne.stoppel@med.uni-tuebingen.de) for any further questions.

 

Förderbekanntmachung von TRANSCAN-4 zum Krebsstoffwechsel

 

TRANSCAN-4 hat den ersten Joint Transnational Call zum Thema "Translational Research on Cancer Metabolism: Multidisciplinary Approaches for Diagnosis and Treatment" veröffentlicht.

 

Für die Förderbekanntmachung wurden zwei Ziele formuliert, von denen mindestens ein Ziel adressiert werden soll:

  • Verbesserung der Krebsdiagnostik und -überwachung durch metabolische Biomarker
  • Ausnutzung metabolischer Schwachstellen zur Verbesserung der Präzisionsmedizin

Die Förderung von klinischen Prüfungen in Phase III und IV sind ausgeschlossen.

Das Antragsverfahren ist zweistufig angelegt. Die Frist für die Einreichung in der ersten Stufe endet am 21. Juli 2026.

 

Es werden transnationale Verbundprojekte gefördert, die sich aus maximal sechs Partnern aus mindestens drei verschiedenen an der Bekanntmachung beteiligten Ländern zusammensetzen.

 

Weitere Informationen finden sie auf der Website von TRANSCAN.

 

Hintergrund: TRANSCAN-4 knüpft an das vorangegangene ERA-NET TRANSCAN-3 an. Es hat das Ziel, nationale und regionale Förderprogramme für die Forschung im Bereich der translationalen Krebsforschung zu koordinieren, um eine effizientere Nutzung der verfügbaren Ressourcen (z. B. Daten, Infrastrukturen) zu gewährleisten.

Verbundprojekte

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Förderung von Use Cases für die modellhafte und versorgungsrelevante Anwendung von In silico-Methoden in der Medizin im Forschungs- und Förderkonzept „e2Health – In silico-Forschung für die Medizin der Zukunft“

 

Die vorliegende Förderrichtlinie hat zum Ziel, medizinischen Fortschritt entlang der gesamten Wertschöpfungskette durch In silico-Modellierungen zu beschleunigen. Dabei soll ein Mehrwert im Vergleich zu etablierten Forschungsansätzen aufgezeigt werden, der sich durch einen schnelleren, effizienteren oder sichereren Transfer von Erkenntnissen in die klinische Anwendung auszeichnet.

 

Die Förderrichtlinie dient dem Zweck, die zur Erreichung der Förderziele erforderliche interdisziplinäre, sektoren- und institutionenübergreifende Zusammenarbeit der Forschungsakteure zu fördern. Durch die Etablierung von Forschungsverbünden sollen der Mehrwert einer gemeinsamen Datennutzung und die Möglichkeit einer Übertragung von bereits entwickelten In silico-Lösungen in die medizinische Anwendung demonstriert werden. Es soll zudem nachgewiesen werden, dass konkrete medizinische Fragestellungen durch Anwendungsfälle (Use Cases), die den gesamten Bereich der biomedizinischen Translationskette von der Grundlagenforschung bis zur Versorgung umfassen können, mit In silico-Modellen bearbeitet werden können. Damit soll ein umfassender, krankheitsbezogener Beitrag zur personalisierten und zielgruppengerechten Medizin durch die Förderung von Technologien geleistet werden, die den medizinischen Fortschritt vorantreiben. Es sollen konkrete Schritte dargelegt werden, wie Projektergebnisse im Erfolgsfall im Sinne einer Verbesserung der personalisierten Medizin in Prävention, Diagnostik oder Therapie von Erkrankungen verwertet werden können.

 

 In der ersten Verfahrensstufe sind dem Projektträger bis spätestens 27. August 2026 zunächst Projektskizzen in schriftlicher und/oder elektronischer Form vorzulegen.

Mehr erfahren
 

Förderung von Forschungsprojekten zum Thema „Innovative Datenanalysen für Frauengesundheit und geschlechtersensible Medizin“

 

Ziel der Fördermaßnahme ist es, Impulse für eine stärkere Berücksichtigung der Frauengesundheit in der klinischen Forschung und einer geschlechtersensiblen Gesundheitsversorgung zu geben. Mit der Förderung innovativer Data-Science-Ansätze (einschließlich KI-basierter Methoden) zur Analyse bestehender Datensätze zu Fragen der Frauengesundheit und geschlechtersensiblen Medizin soll negativen Auswirkungen des Gender Data Gaps und den damit einhergehenden geschlechterspezifischen Verzerrungen in der Gesundheitsforschung entgegengewirkt werden. So soll die Anwendung neu entwickelter, verbesserter oder angepasster Ansätze der Datenanalyse dazu beitragen, dass forschungsrelevante Informationen noch besser aus vorhandenen Datensätzen gewonnen und für eine geschlechtersensible medizinische Forschung verwertet werden können.

 

Gefördert werden inter- und transdisziplinäre Forschungsprojekte, die konkrete wissenschaftliche und klinisch-relevante Fragestellungen zur Frauengesundheit beziehungsweise geschlechtersensiblen Medizin mit innovativen datengetriebenen Methoden und IT-basierten Verfahren (zum Beispiel Modellierung, KI-Methoden) bearbeiten.

 Dem Projektträger ist bis spätestens 9. August 2026 ein rechtsverbindlich unterschriebener förmlicher Förderantrag sowie eine Vorhabenbeschreibung in schriftlicher oder, wie in Nummer 7.1 dargelegt, elektronischer Form vorzulegen.

Mehr erfahren

Clinician Scientists

 

Dear colleagues,

 

We are pleased to announce the second internal call for applications for the Novartis Research Prize for Clinician Scientists, endowed with 8.000 Euro.

The award is intended to support early-career researchers who meet the eligibility criteria (see below). The winner will be drawn at random from all eligible applications.

 

Eligibility Criteria:

You have completed your doctoral degree (Dr.med. or Dr.med.dent./PhD).

You are employed at the University Clinic Tübingen.

You are currently in medical specialty training or have completed it no more than six months ago.

You are actively engaged in research, with at least two verifiable activities in the past 12 months, such as:

Contributions to scientific conferences (past or accepted abstracts with confirmation from organizers)

Scientific publications (original articles, case reports, or systematic reviews – published or accepted with editor confirmation)

Participation in collaborative projects as (co-)PI (funding confirmation required)

Independent ongoing grant funding for own research projects (proof of funding required)

In all cases, applicants must submit a declaration of their personal contribution and be explicitly named in the confirmation letters.

Applicants are also asked to submit a brief statement (1 paragraph) outlining their intended use of the EUR 8.000 in research funds (e.g., conference travel, project-related materials).

 

Please use the attached form to provide your information.

 

Please note:

The selection is independent of research topic, department, age, doctoral grade, publication count, or journal impact factors.

Research funded by a pharmaceutical company in the sense of clinical trials under the German Medicines Act (AMG) or the Medical Devices Act (MPG) cannot be awarded.

Please send your complete application as one single PDF file to: talent.academy@med.uni-tuebingen.de

Deadline for submission: 20.07.2026

The winner will be drawn on 21.09.2026 in Conference Room 108, Geissweg 5/1, online participation is possible (link will be sent out later).

The award ceremony will be part of the Clinician Scientist Event on 08.10.2026 at 4 p.m. in the Crona lecture hall.

We encourage all eligible colleagues to apply and look forward to receiving your applications.

 

Application Form
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