Arbeitsgruppe Fendel | Universitätsklinikum Tübingen

Arbeitsgruppe Fendel - Infektionsimmunologie

Übersicht

Die Arbeitsgruppe von Rolf Fendel untersucht die angeborene und adaptive Immunantwort auf Infektionen und Impfstoffe. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf der Malaria-Infektion. Weltweit sterben jährlich noch über 400.000 Menschen an dieser parasitären Erkrankung, zumeist Kinder in Sub-Sahara Afrika. Die Besonderheit dieser Erkrankung ist, dass es trotz mehrfachen Infektionen zu keiner sterilen Immunantwort kommt, sondern nur zu der sogenannten natürlich erworbenen Immunität. Der Parasit befällt hierbei noch den Menschen, es kommt allerdings weitaus seltener zu schweren Infektionsverläufen. Innovative Malaria-Impfstrategien erlauben es, einen sterilen Schutz aufzubauen, bei denen der Parasit den Menschen nicht mehr infizieren kann.

Der Fokus der Arbeitsgruppe liegt auf der Untersuchung der Pathogen- und Impfstoff-spezifischen B- und T-Zell Antworten mittels Protein Mikroarrays, Flusszytometrie, und weiteren multiplexen und monoplexen Immunassays. Weitere Projekte beschäftigen sich mit der Entwicklung innovativer Methoden der Malaria-Diagnostik, sowie der Pathophysiologie der schweren Malaria.

Ausstattung: Molecular Devices Genepix 4400A, Grace Bio-Labs ArraysCAM, BD FACSCanto II, Sony SP6800, Bioplex 200 HTF, Äktaprime plus

Rolf Fendel's research group studies the innate and adaptive immune response to infections and vaccines. The main focus lies on malaria infection. Worldwide, more than 400,000 people still die from this parasitic disease every year, mostly children in sub-Saharan Africa. The peculiarity of this disease is that despite multiple infections, there is no sterile immune response, only the so-called naturally acquired immunity. The parasite still infects humans, but severe infections occur much less frequently. Innovative malaria vaccination strategies make it possible to build up a sterile protection in which the parasite can no longer infect humans.

The focus of the research group is on the investigation of disease and vaccine specific B- and T-cell responses using protein microarrays, flow cytometry, and other multiplex and monoplex immunoassays. Further projects deal with the development of innovative methods of malaria diagnostics and the pathophysiology of severe malaria.

Equipment: Molecular Devices Genepix 4400A, Grace Bio-Labs ArraysCAM, BD FACSCanto II, Sony SP6800, Bioplex 200 HTF, Äktaprime plus

Dr. Rolf Fendel

Einrichtung: Institut für Tropenmedizin

Telefonnummer: 07071 29-82947

E-Mail-Adresse: rolf.fendel@uni-tuebingen.de

Personenprofil: Mehr zur Person

Kapelski, Klockenbring et al. 2014, Maskus, Krolik et al. 2016, Kreidenweiss, Trauner et al. 2019, Borrmann, Sulyok et al. 2020, Schöllhorn, Schuhmacher et al. 2020
Borrmann, S., Z. Sulyok, K. Müller, M. Sulyok, R. Fendel, J. Friesen, A. Lalremruata, T. L. Sandri, T. T. Nguyen, C. L. Calle, A. Knoblich, J. Ibáñez, F.-R. Lorenz, H. L. Heimann, D. M. Weller, R. Steuder, S. Adukpo, P. G. Bayon, Z. Molnár, M. Esen, W. Metzger, E. R. James, A. Ruben, Y. Abebe, S. Chakravarty, A. Manoj, K. Natasha, T. Murshedkar, J. C. R. Hafalla, T. G. Woldearegai, F. O’Rourke, J. Held, P. Billingsley, B. K. Lee Sim, T. L. Richie, P. G. Kremsner, S. L. Hoffman, K. Matuschewski and B. Mordmüller (2020). "Mapping of safe and early chemo-attenuated live Plasmodium falciparum immunization identifies immune signature of vaccine efficacy." bioRxiv: 2020.2009.2014.296152.
Kapelski, S., T. Klockenbring, R. Fischer, S. Barth and R. Fendel (2014). "Assessment of the neutrophilic antibody-dependent respiratory burst (ADRB) response to Plasmodium falciparum." Journal of Leukocyte Biology 96(6): 1131-1142.
Kreidenweiss, A., F. Trauner, M. Rodi, E. Koehne, J. Held, L. Wyndorps, G. P. Manouana, M. McCall, A. A. Adegnika, A. Lalremruata, P. G. Kremsner, R. Fendel and T. L. Sandri (2019). "Monitoring the threatened utility of malaria rapid diagnostic tests by novel high-throughput detection of Plasmodium falciparum hrp2 and hrp3 deletions: A cross-sectional, diagnostic accuracy study." EBioMedicine 50: 14-22.
Maskus, D. J., M. Krolik, S. Bethke, H. Spiegel, S. Kapelski, M. Seidel, O. Addai-Mensah, A. Reimann, T. Klockenbring, S. Barth, R. Fischer and R. Fendel (2016). "Characterization of a novel inhibitory human monoclonal antibody directed against Plasmodium falciparum Apical Membrane Antigen 1." Sci Rep 6: 39462.
Schöllhorn, A., J. Schuhmacher, L. Besedovsky, R. Fendel, A. Jensen, T. R., S. Stevanović, T. Lange, H.-G. Rammensee, J. Born, C. Gouttefangeas and S. Dimitrov (2020). "Integrin activation enables simultaneous and sensitive detection of functional virus-specific CD4+ and CD8+ T cells." Research Square.

Lehre

Studenten der Medizinischen und Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultäten

Lehrangebote finden sich im Campus-Portal der Universität Tübingen.

Biostatistik für klinische Studien mit R (R in Clinical Research)

Ein Schwerpunkt unserer Arbeit am Institut für Tropenmedizin sind klinische Studien. In diesem Rahmen werden entsprechend große Mengen an Daten gesammelt, die analysiert und präsentiert werden müssen.

Für die Studenten (Bachelor, Master, PhD) und Mitarbeiter dieser Studien wird ein Kurs in Biostatistik auf der Basis der Software „R“ angeboten. R ist eine freie Programmiersprache, mit der man sowohl statistische Berechnungen, als auch deren graphische Darstellung bewerkstelligen kann.

Inhalte des Kurses sind: Grundlagen der Programmiersprache, Umgang mit Vektoren, Matrizen und Tabellen, statistische Methoden, Validierung großer Datenbanken, Grafische Darstellung (ggplot), Statistische Modellierung, Erstellen von Berichten.

Abschlussarbeiten im Rahmen der Studiengänge Pharmazie, Biologie und Biochemie, sowie medizinische Doktorarbeiten

Regelmäßig werden Abschlussarbeiten und Praktika im Rahmen der genannten Studiengänge angeboten. Bitte melden Sie sich direkt bei Dr. Rolf Fendel

Students of the Faculties of Medicine and Mathematics and Natural Sciences

Courses can be found in the Campus-Portal of the University of Tübingen.

Biostatistics for clinical studies with R (R in Clinical Research)

One focus of our work at the Institute of Tropical Medicine is clinical studies. Within this framework, correspondingly large amounts of data are collected, which have to be analyzed and presented.

For the students (Bachelor, Master, PhD) and staff of these studies a course in biostatistics based on the software "R" is offered. R is a free programming language, which can be used to perform statistical calculations as well as their graphical representation.

Contents of the course are: Basics of the programming language, handling of vectors, matrices and tables, statistical methods, validation of large databases, graphical representation (ggplot), statistical modelling, creating reports.

Theses within the framework of the study programs Pharmacy, Biology and Biochemistry, as well as medical doctoral theses

Theses and internships are regularly offered within the framework of the above-mentioned study programs. Please contact Dr. Rolf Fendel directly