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Adresse: Lehr- und Lerngebäude 1
Elfriede-Aulhorn-Str. 10
72076 Tübingen


Telefonnummer: 07071 29-73715


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Innovation Hub

Innovative Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen entwickeln sich rasant fort und eröffnen spannende Chancen für die medizinische Lehre. So erlauben sie uns, eine flexible und individualisierte Umgebung für unsere Lernenden zu erschaffen. Beispielsweise ermöglichen e-Learning-Plattformen, Simulationen und Virtual Reality-Anwendungen den Studierenden, praxisorientiert und in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Dadurch können Lehrinhalte besser angepasst und vertieft werden, was den individuellen Lernbedürfnissen der Studierenden entgegenkommt.

Ansprechperson

Portraitfoto

Dr. Friederike Holderried, MME (Bern)

Bereichsleitung Innovation Hub

Telefonnummer: 07071 29-73688

E-Mail-Adresse: Friederike.Holderried@med.uni-tuebingen.de

Die kontinuierliche Weiterentwicklung technologischer Anwendungen erfordern von den Akteuren im Gesundheitswesen eine ständige Anpassung und Weiterbildung. Die Fähigkeit, sich schnell auf neue Technologien und Praktiken einzustellen, wird immer entscheidender. Um diesen Chancen und Herausforderungen adäquat zu begegnen wurde am TIME  der Innovation Hub gegründet. Er dient als Plattform und Experimentierfeld für aktuelle technologische und didaktische Neuerungen im Bereich der Medizin. Unser Hauptziel ist es, diese Entwicklungen zu erkennen, zu analysieren und praxisnahe Anwendungen für den medizinischen Bildungsbereich zu entwickeln. Dabei möchten wir innovative Tools und Ansätze erproben und, wenn sie sich als sinnvoll und nutzbringend erweisen, in unsere Lehrpläne integrieren.

Unsere Vision ist es, die zukünftigen Fachkräfte im Gesundheitswesen optimal auf eine sich ständig verändernde Arbeitswelt vorzubereiten. Nicht die „Technik um der Technik willen“ steht hierbei im Vordergrund, vielmehr liegt der Fokus stehts auf dem Menschen. Unsere Teammitglieder kommen aus verschiedenen Professionen und bringen so breit gefächerte Ideen ein. 

Unsere Aufgabe ist es, Anwendungsmöglichkeiten insbesondere der künstlichen Intelligenz in der Medizindidaktik zu entwickeln, zu testen und in Zusammenarbeit mit Studierenden in die Curricula zu integrieren.