In diesem Projekt entwickeln wir verschiedene Anwendungsmöglichkeiten, um Gespräche mit virtuellen Patientinnen und Patienten zu führen. In diesem Zusammenhang wurde unsere Anamnese-App „cAIte“ entwickelt. Hier können Studierende bereits per Chat virtuelle Erstgespräche mit Patientinnen und Patienten führen, deren Rolle von einem Large Language Model (LLM) übernommen wird. Von den Ärzten und Ärztinnen unseres Teams werden hierfür unterstützt durch KI realistische und umfangreiche Fallbeispiele konstruiert. Wir forschen daran, wie diese Fallbeschreibungen für LLMs aufbereitet werden müssen, um eine möglichst realistische Lernerfahrung zu bieten. Diese Aufbereitung von Informationen für LLMs nennt man auch „Prompt Engineering“. So gelingt eine überzeugende und realitätsnahe Gesprächsführung.
Diese Übungsmöglichkeit lässt sich auf verschiedenste medizinische Professionen übertragen und stellt eine außergewöhnliche, innovative und interaktive Lernmöglichkeit für Auszubildende und Studierende dar, die prinzipiell unbegrenzt von jedem internetfähigen Gerät aus angewendet werden kann. In einem weiteren Schritt trainieren wir LLMs darauf, den Verlauf z.B. von Laborwerten und Vitalzeichen von virtuellen Patientinnen und Patienten in Abhängigkeit z.B. eines verabreichten Medikaments realitätsnah und automatisiert über einen gewissen Zeitverlauf darzustellen.
