LAMA

LAMA Stress-Studie

Linking Acute and Chronic Stress to Immune
System Activity – A Multi-Level Analysis

Lama Key-visual

Stress gehört für viele Menschen zum Alltag – ob durch Prüfungen, Arbeit oder persönliche Herausforderungen. Doch während kurzfristiger (akuter) Stress dem Körper sogar helfen kann, mit schwierigen Situationen umzugehen, wird dauerhafter (chronischer) Stress schnell zur Belastung. Chronischer Stress kann das Immunsystem schwächen und die Entstehung verschiedener Erkrankungen begünstigen.

Im Rahmen der LAMA Stress-Studie soll untersucht werden, wie aus wiederholtem, akutem Stress im Alltag langfristig chronischer Stress werden kann – und was dabei im Körper passiert. Bisher wurde meist nur einer dieser Stressarten einzeln untersucht. LAMA möchte jedoch erforschen, wie sich chronische und akute Stresszustände gegenseitig beeinflussen und wie sich verschiedene Menschen in deren Erleben unterscheiden.

Studienziel

Studienziel

Mit dieser Studie wollen wir herausfinden:

  • Wie sich alltägliche, wiederkehrende Belastungen auf den Körper auswirken
  • Wie sich Menschen im Umgang mit Stress unterscheiden
  • Wie chronische Überlastungen die akute Stressreaktion beeinflusst

Unsere Erkenntnisse sollen langfristig dabei helfen, Stress besser zu verstehen und gezielter vorzubeugen – bevor er krank macht.

Studienablauf und Methoden

LAMA begleitet die Studienteilnehmenden über mehrere Monate hinweg. In drei einwöchigen Untersuchungszeiträumen – mit jeweils 3 Monaten Pause dazwischen – erfassen wir mithilfe von Fragebögen und Sprachaufnahmen eine Vielzahl von wichtigen Informationen.

Die Eingangsbefragung (auch Baseline genannt) ist ein Online-Fragebogenpaket, in welchem grundlegende Informationen (bspw. zum Schlafverhalten, körperlicher Aktivität, Vorerkrankungen…) abgefragt werden. Sie dauert ca. 30 min. 

Die Wochenstart-Befragung findet jeweils am Sonntag vor den Erhebungswochen statt und dauert ca. 15 min. Sie erfolgt per Online-Fragebogen und fragt die aktuellen Geschehnisse und das aktuelle Befinden ab. 

Es finden 3 einwöchige Erhebungswochen statt. Während der Erhebungswochen wird immer 4 x täglich ein kurzer Online-Fragebogen per Smartphone-App beantwortet (Dauer pro Befragung ca. 2 min). Die Erhebungszeitpunkte sind immer um 10:00 Uhr, 14:00 Uhr, 18:00 Uhr und um 22:00 Uhr. Parallel dazu werden Speichelproben genommen, um Veränderungen im Immunsystem und in der Stressverarbeitung zu messen. Zudem nehmen die Teilnehmenden abends immer ein Audio-Tagebuch in Form einer kurzen Sprachnachricht auf, welches mithilfe moderner Analysemethoden ausgewertet wird – so erhalten wir einen zusätzlichen Einblick in das emotionale Erleben der Teilnehmenden. Zwischen den 3 Erhebungswochen ist jeweils eine Pause von 3 Monaten. 

Studienteilnahme

Teilnahmevoraussetzungen

  • Mindestalter 18 Jahre
  • Gute deutsche Sprachkenntnisse
  • Besitz eines Smartphones für die Online-Befragungen und das Audio-Tagebuch
  • Besitz eines Gefrierschranks zu Hause zur Aufbewahrung der Speichelproben während der Erhebungswochen
  • Wohnsitz in oder in der Nähe von Tübingen, um die Abholung der Speichelproben durch das Studienpersonal zu ermöglichen
  • Einigermaßen regelmäßige Tagesstruktur, keine Nacht- oder Schichtdienste
  • Keine akuten, schweren immunologischen oder endokrinologischen Erkrankungen und/oder aktuelle Einnahme von immunmodulierenden Medikamenten (z.B. Kortikosteroide, Biologika)

Kontakt

frontend.sr-only_#{element.icon}: Abteilung für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie im Kindes- und Jugendalter
Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie
Osianderstraße 14
72076 Tübingen


frontend.sr-only_#{element.icon}: 0172 1884934


E-Mail-Adresse:  lama-studie@med.uni-tuebingen.de


Was erhalten die Studienteilnehmenden im Projekt?

Förderung

Laufzeit

Februar 2025 bis Januar 2027

Fördergeber

Die LAMA Studie wird aus Mitteln der BW Stiftung im Rahmen des Eliteprogramms für Postdoktorand*innen finanziert.

Studienteam und Kooperation

Externe Kooperationspartnerschaften
  • Prof. Dr. Johanna Löchner (FAU Erlangen-Nürnberg, Studiendesign)
  • Prof. Dr. Björn Schuller (TU München, Machine Learning)
  • Prof. Dr. Nicolas Rohleder (FAU Erlangen-Nürnberg, Speichelanalysen)

Zertifikate und Verbände