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AG Midas


midas.lab

Medical Image and Data Analysis

We are an interdisciplinary research group of scientists from the Department of Diagnostic and Interventional Radiology at the University Hospital in Tuebingen, Germany and the Max Planck Institute for Intelligent Systems, Germany.

Our aim is to advance and translate methods and applications for processing and analysis of medical imaging data using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) methods.

We envision imaging applications and computing technology, that provide reliable, explainable and human-interpretable solutions, that enable the integration of AI solutions into clinical practice, and that provide patient-centered workflows for the comprehensive diagnosis and management of neurological, cardiovascular and oncological patients.

Contact

University Hospital of Tuebingen
Diagnostic and Interventional Radiology

Medical Image and Data Analysis (MIDAS.lab)

frontend.sr-only_#{element.contextual_1.children.icon}: Otfried-Müller-Str. 3
72016 Tübingen


Prof. Dr.-Ing. Thomas Kuestner

07071 29-80507

thomas.kuestner@med.uni-tuebingen.de


Sekretariat:
Xenia Helke

07071 29-86676

xenia.helke@med.uni-tuebingen.de


Sekretariat:
Miriam Hohenberger

07071 29-85841

miriam.hohenberger@med.uni-tuebingen.de


frontend.sr-only_#{element.contextual_1.children.icon}: 07071 29-5845


People

Prof. Dr.-Ing. Thomas Küstner

Prof. Dr.-Ing. Thomas Küstner

Leitung MIDAS LAB, University Hospital Tübingen, Department of Radiology

E-Mail-Adresse: thomas.kuestner@med.uni-tuebingen.de

Publikationen: Publikationen

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Portraitfoto

Prof. Dr. med. Dipl.-Math. Sergios Gatidis

Stellvertretende Leitung MIDAS LAB,
Stanford Medicine, Department of Radiology

E-Mail-Adresse: sergios.gatidis@med.uni-tuebingen.de

Publikationen: Publiaktionen

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 Marcel Früh

Marcel Früh

University Hospital Tübingen, Department of Radiology

Publikationen: Publikationen

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 Louisa Fay

Louisa Fay

University Hospital Tübingen, Department of Radiology

E-Mail-Adresse: louisa.fay@med.uni-tuebingen.de

Publikationen: Publikationen

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 Aya Ghoul

Aya Ghoul

University Hospital Tübingen, Department of Radiology

E-Mail-Adresse: aya.ghoul@med.uni-tuebingen.de

Publikationen: Google Scholar

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Frau Veronika Ecker

Frau Veronika Ecker

University Hospital Tübingen, Department of Radiology

E-Mail-Adresse: veronika.ecker@med.uni-tuebingen.de

Publikationen: Publikationen

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Patrick Putzky, MSc

Max Planck Institute for Intelligent Systems, Empirical Inference Department

E-Mail-Adresse: patrick.putzky@tuebingen.mpg.de

Publikationen: Publikationen

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Erick Cobos, MSc

Max Planck Institute for Intelligent Systems, Empirical Inference Department

E-Mail-Adresse: erick.cobos@med.uni-tuebingen.de

Publikationen: Publikationen

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Frau Siying Xu

Frau Siying Xu

University Hospital Tübingen, Department of Radiology

E-Mail-Adresse: siying.xu@med.uni-tuebingen.de

Publikationen: Publikationen

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Portraitfoto

Carolin Schwitalla, MSc

University Hospital Tuebingen &
University of Tuebingen, Zentrum für Quantitative Biologie (QBiC)

E-Mail-Adresse: carolin.schwitalla@qbic.uni-tuebingen.de

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Uddeshya Upadhyay, MSc

University Hospital Tuebingen &
University of Tuebingen, AI Cluster, Explainable Machine Learning

E-Mail-Adresse: uddeshya.upa@gmail.com

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Tobias Hepp

Marc Fischer

Dominik Blum

Karim Armanious

Annika Liebgott

Research

Research

Our aim is to advance and translate methods and applications for processing and analysis of medical imaging data using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) methods. We believe in the concept of open and reproducible research. The codes of our projects are collected in our Github repositories. We host the autoPET challenge and provide a large, publicly available training data set.

Specifically, we focus on:

Developments for dynamic and multi-parametric MRI
Development of AI methods for medical imaging
Translation of AI to clinical applications

Learn more about our research Codes and projects

Teaching

weekly

MIDAS.lab seminar

Crona Kliniken, level 3, building 420,
Radiology Department,
Seminar room 410

Current seminar-list

Zertifikate und Verbände

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